Ao analisar dados, você poderá compreender melhor o seu negócio: entender números ao longo do tempo, identificar padrões de comportamento, explicações para estes comportamentos e, baseado nisso, prever tendências e oportunidades.

Nós, da Stone Age, podemos, por meio da Consultoria de Dados e Analytics, apoiá-lo na construção de um processo contínuo de análise, para que a sua empresa passe a tomar decisões de negócios baseadas em dados. 

Siga a leitura e saiba mais!

 

Como a inteligência analítica avançada pode ajudar o seu negócio?

O dia a dia da sua operação é repleto de dados. Eles estão distribuídos em diversos sistemas, externos e internos, estruturados ou não. Mais do que ter as informações de negócios a apenas alguns cliques, é fundamental saber como trabalhar com elas. 

A inteligência analítica avançada torna a sua empresa mais competitiva em relação à concorrência, pois extrai informações relevantes de uma infinidade de dados disponíveis.

Assim, é possível enxergar novas oportunidades, entendendo comportamentos, prevendo tendências e orientando a sua estrutura e processos de maneira estratégica, o que é fundamental para garantir resultados no curto, médio e longo prazos.


Quais desafios a Consultoria de Dados e Analytics soluciona?

A Consultoria de Dados e Analytics pode ajudá-lo independente do estágio de análise de dados que a sua empresa esteja. Confira:

 

  • Realizar a coleta de dados de diversas fontes
  • Integrar e organizar as informações coletadas
  • Definir a infraestrutura mais adequada para armazenamento e consulta dos dados
  • Estabelecer os objetivos de negócios
  • Criar soluções de apoio à decisão
  • Manter os modelos atualizados, de acordo com mudanças internas e externas
  • Criar formas de acompanhamento dos resultados no negócio 

Soluções em Consultoria de Dados e Analytics

Agora que você já sabe qual é a finalidade do estudo, descubra alguns dos seus serviços:

  1. Entendimento das fontes e coleta de dados para a estruturação de um Big Data
  2. Proposta da infraestrutura mais adequada para armazenamento e consulta
  3. Integração e organização dos dados
  4. Validação, limpeza, enriquecimento dos dados e tratamento de erros e incoerências
  5. Apoio à definição dos objetivos (problemas) de negócio a serem resolvidos
  6. Criação de modelos descritivos, diagnósticos, preditivos e prescritivos que reflitam as necessidades do negócio (os modelos são atualizados constantemente para refletir mudanças internas e externas)
  7. Implantação de dashboards e indicadores para leitura dos resultados que a aplicação dos modelos proporcionam para a empresa

 

Importante

Em contato você, os nossos especialistas o ajudarão a identificar e definir o nível de maturidade da sua organização no aproveitamento dos dados. Desta forma o projeto será desenvolvido de acordo com as suas necessidades, de forma personalizada.

 

Torne a sua empresa data driven

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